Склански в своей книге «Теория покера» утверждает, что умение читать руки противника — это и искусство, и наука. На мой взгляд, это то, что больше всего очаровывает, учитывая, что за чтениями стоит переплетение анализа и наблюдений, смешанное с хорошим психологическим компонентом. Умение читать оппонента приводит к тому, что вы играете удар почти идеально. Чем больше у вас развиты навыки чтения, тем больше ваш выигрыш.
Внимание к столам всегда должно быть высоким, даже если вы не принимаете непосредственного участия в ударе. Понимание того, действуют ли ваши оппоненты безрассудно или совершенно логично, может принести вам огромную пользу.
Глупый человек не действует за стол с очень точной логикой, нет моделей за его игрой. Сложность чтения увеличивается в геометрической прогрессии. Давайте избегать высоких рисков с маргинальными руками, и вы увидите, что в долгосрочной перспективе мы выиграем.
За средним / хорошим игроком стоит более простое чтение, его игра обычно имеет тенденцию быть линейной . В большинстве случаев за каждым чеком, ставкой или рейзом стоит логическая стратегия. Как это ни парадоксально, следить за их игрой легче, чем за плохим игроком, и то и дело блефовать над ними облегчит вашу жизнь.
Мы должны снова беспокоиться о сильнейших игроках . Когда мы играем против них, мы идем на компромисс; по мере того, как их сокрытие увеличивается (способность скрывать вашу руку), ваша способность к чтению будет уменьшаться, и ваша прибыль начнет падать.
Когда хорошим игрокам с помощью техники притворства удается запутать наше чтение, значительная помощь может прийти от правильного использования науки, которая так нравится хорошему Склански. Использование расчета также будет полезно для сдерживания безрассудства.
Если нам не удастся поставить нашего оппонента в определенную руку, мы воспользуемся математикой, чтобы справиться с этим серьезным отступничеством. Таким образом, мы также сможем более тщательно проанализировать, какие руки заслуживают остаться в игре. Если оппонент коллирует наш большой рейз без позиции, диапазон рук будет очень ограничен (AA, KK, QQ и AK). Если он сделает рейз на наш рейз, мы можем ограничить его парой тузов или королей. Если наш оппонент агрессивен или ему помогают шансы банка после нескольких коллов, тогда диапазон рук будет шире.
После определения количества рук, с которыми наш оппонент мог уравнять или сделать ререйз, мы можем использовать теорему Байеса, используемую для вычисления апостериорных вероятностей наблюдений. После вычисления вероятности каждой из этих рук сравниваются сами вероятности.
Мы знаем, что конкретная пара обслуживается 1 раз из 221 . В предыдущем примере вероятность того, что у игрока выпадут два туза на первых двух картах, составляет 0,45%. Это касается и королей. Сложив проценты, мы знаем, что у нашего оппонента будет одна из этих рук почти в 0,9% случаев. С помощью теоремы Байеса, например, мы можем связать это с вероятностью наличия AK с 1,2% попадания в руки оппонента. У него будет преимущество 4: 3 за то, что у него АК. Этого будет недостаточно, чтобы оправдать наш колл или возможное повышение, но мы определенно получим дополнительную информацию в продолжении раздачи.
В случае, если паттерны оппонента помогут вам понять, что он может сделать рейз только с определенными руками, соотношение вероятностей может помочь вам понять , можно ли побить его руки. Зная шансы на руку и то, что ваш оппонент сделает ставку или рейз с ней, вам будет легче оценить, коллировать, повышать или сбрасывать карты.
Математика играет решающую роль в Интернете, поскольку мы не можем использовать язык тела, чтобы отвлечься от чтения. Вы сможете расшифровать некоторые подсказки, но наш нос во многом зависит от вычислений и арифметики. Умение думать в терминах процента и шансов банка может вывести вас из неловких ситуаций. Сохранение больших фишек в экстремальных ситуациях может принести вам более крупные позиции и призы в турнирах.
Наберитесь терпения и начните изучать шансы аутов, сравнение рук и процент выигрышей на вскрытии.
Так, например, вместо того, чтобы жаловаться на то, что вы не выставили пару семерок с помощью математики, вы будете знать, что два аута помогут вам только в 12% случаев.